Sayısal görüntülerde piksel yolu çıkarma esaslı boyut değişikliği tespiti

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Piksel yolu çıkarma (seam carving), günümüzde en çok uygulanan içeriğe duyarlı görüntü boyutlandırma yöntemlerinden biridir. Piksel yolu çıkarmanın sebep olduğu bozukluklar çok yüksek oranlarda ölçekleme yapılmadıkça insan gözü tarafından algılanamaz. Bu görsel başarının sebebi görüntüdeki piksellerin önem değerlerine göre değerlendiriliyor olmasıdır. Görüntünün optimal seam'i, görüntü genelinde toplamda en az enerji (önem) değerine sahip piksel yoludur. Tek piksel genişliğindeki önemsiz bu piksel yolları birer azaltılarak her iterasyonda görüntünün genişliği ya da yüksekliği bir azaltılır. Anlamsal olarak önemli olan ön plan nesnelerine mümkün olduğunca dokunulmaz. Görüntünün içeriğinin bu denli korunduğu bir ölçekleme yaklaşımı kötü niyetli olarak da kullanılabileceğinden, bu şekilde ölçeklenmiş görüntülerin tespiti büyük önem arz etmektedir. Piksel yolu çıkarma tabanlı ölçeklemenin tespiti diğer ölçekleme yöntemlerine göre oldukça zordur. çünkü görüntülerin geometrik açıdan ele alınması yetmez, anlamsal bir değerlendirme içeren detaylı bir analiz yapılması gerekmektedir. Bu çalışmada, piksel yolu çıkarılarak boyutları değiştirilmiş görüntülerin tespiti, görüntülerden özellik çıkarılması ve çıkarılan özelliklerle Destek Vektör Makinesi'nin eğitilmesi şeklinde gerçekleştirilmektedir. Çıkarılan özellikler piksel yolu çıkarma algoritmasının uygulanışı ile alakalı özelliklerdir. Ayrıca, yöntemin başarımını artırmak amacıyla, özellik çıkarımı öncesinde görüntülere Yerel İkili Örüntüler dönüşümü uygulanmış ve piksel yolu çıkarmanın sebep olabileceği yerel bozukluklar belirginleştirilmiştir. Tüm bunlara ek olarak, piksel yolu çıkarmanın görüntülerin farklı parçalarındaki etkileri de incelenmiştir. Bu amaçla görüntüler şeritlere ayrılarak her bir şerit seam özellikleri bakımından değerlendirilmiş ve tespit doğrulukları bu şekilde oldukça artırılmıştır. Geliştirilen yöntem ile piksel yolu çıkarma tabanlı ölçekleme %30 ölçeklenmiş görüntülerde %99,9'lara kadar tespit edilebilmiştir. Performans literatürdeki diğer yöntemlere göre ortalamada %20'den fazla artırılmıştır. Tespit performansı özellikle tespit edilmesi daha zor olan %3, %6 gibi küçük ölçekleme oranlarında %26 geliştirilmiştir.Seam carving is one of the mostly applied content-aware image resizing methods today. The deteriorations caused by seam carving are mostly unnoticeable for human eyes unless the scaling ratio is very high. The reason of this visual success comes from evaluating the pixels according to their importance values. Optimal seam of an image is a pixel path which contains the least energy (importance) throughout the image. Image width or height is decreased by one in each iteration by removing those unimportant, one-pixel width pixel paths. The semantically important foreground objects remain untouched as far as possible. Since such a scaling approach which perfectly preserves the image content can be used malevolently, the detection of the images that are scaled in this manner becomes more of an issue. The detection of seam carving is more difficult than the other scaling methods since evaluating the images geometrically is not sufficient, but a detailed analysis investigating the semantical concept is required. In this study, the detection of the images scaled by seam carving is realized by feature extraction and training a Support Vector Machine with those features. The extracted features are related to the seam carving process. In addition, Local Binary Patterns transform is applied to the images before feature extraction to reveal the local artifacts caused by seam carving. Besides, the effect of seam carving in sub parts of the images is investigated. For this purpose, the images are divided into several stripes and each and every stripe is evaluated in terms of seam features. This evaluation has been improved the detection accuracies. Seam carving based resizing has been detected up to 99,9% in 30%scaled images by the developed method. The detection performance has been improved 20% on the average when compared with other methods in the literature. The detection performance is improved 26% in low scaling ratios like 3% and 6% which are harder to detect

A Study on Energy Efficiency in Wireless Multimedia Sensor Networks

Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs)  consist of cheap sensors which transmit real time multimedia data to each other or to a sink. An audio and a visual information may exist in a single device. besides, WMSNs are able to store real time data after gathering it from several sensors. But since both the size of transferred data is big and the difficulties to reach the areas where WMSNs are used, network lifetime of WMSNs and their energy become a vital requirement. Using energy in an efficient way is also necessary for a network not to loose its functionality. What kind of solutions are considered in the literature for WMSNs and its analysis are given ın this paper. First, where the WMSNs are used is shortly mentioned and then, the studies related to energy efficiency are investigated

A Machine Learning Based Early Diagnosis System for Mesothelioma Disease

Mesothelioma is pleura cancer that cause death in about one year after diagnosis. The disease causes pain and shortness of breath. Patients have a CT (Computed Tomography)-scan and lung x-ray traditionally, but the exact method is biopsy. There are also different biopsy methods for its diagnosis. Its prevalence is one or two in a million around the world, but for Turkey it is disastrous. Five hundred people are diagnosed as mesothelioma every year in Turkey. This serious rate makes early diagnosis systems crucial for mesothelioma. In this paper, a machine learning based early detection system has been proposed for this fatal disease. An open database is used for the experiments and different methods have been applied to the problem of diagnosing mesothelioma disease. Accuracy and sensitivity performance metrics were used for the evaluation of the methods. The results show the diagnostic performance of different machine learning methods and present a successful early diagnosis system

Yeni Nesil Kablosuz Ağ Teknolojisi: Wimax Standardının İncelenmesi

Wimax (Worldwide Interoperability for Microwave Access) teknolojisi, Wimax Forum tarafından çeşitli standartları geliştirilen, geniş alanda iletişim sağlayan bir kablosuz ağ teknolojisidir. Çalışma boyunca Wimax hakkında bilgi verilmiştir. Wimax Standartları, Wimax Şebeke Yapısı, Wimax Katmanları, Wimax Hizmet Kalitesi ve Wimax Güvenlik konularına değinilmiştir

Cancer diagnoses via data mining

YÖK Tez No: 309250Veri kavramı tüm dünyada her zaman oldukça önemli bir mesele olmuştur. Bilimsel ya da günlük yaşamın her diliminde, sık sık, faydalı bilgi elde etmek üzere veriler kullanılmıştır. Önceleri eldeki veriyi gözeterek bir analiz yapmak oldukça kolay, bazı giriş verileri mevcutken bir sonucu (çıktıyı) tahmin etmek daha basitti. Fakat şimdilerde, elde edilen veriye bakarak bir sonuca varmak zorlaşmıştır. Bu da demek oluyor ki, son zamanlarda, veriyi bilgiye çevirmek biraz daha karmaşık bir hal almıştır. Sürekli büyüyen dünya veri yığınlarını da büyütmüş ve onu kullanmayı, depolamayı ve yönetmeyi de aynı oranda zorlaştırmıştır. Günümüzde, ucuzlayan teknoloji sayesinde veriler kolaylıkla depolanabilmekte ve pek çok veritabanı yönetim sistemi ile de mümkün olduğunca yönetilebilmektedir. Bu gelişmelerden sonraki problem ise bunca verinin nasıl analiz edileceği ve böylesine kütlelerdeki veri yığınları arasından nasıl bir sonuca varılacağı konusudur. Veri madenciliği kavramının doğuşunu işte bu problem tetiklemiştir.Bu çalışmada, sağlık sektörüne veri madenciliği ile katkıda bulunmak amaçlanmıştır. Çalışmada hastalara kanser tanısı koymaya yönelik bir analiz yapılmıştır. Bu amaçla, öncelikle, daha önceden kanser teşhisi konmuş hastaların verileri toplanmış ve düzenlenmiş, daha sonra da bu verilerden yararlanılarak başka hastaların hangi kansere yakalandıkları tahmin edilmeye çalışılmıştır. Verilerin düzenlenmesi ve madenciliğe hazırlanması aşamasında MySQL VTYS ve PHP programlama dili kullanılmıştır. Veriler hazırlandıktan sonra istenen algoritmaya göre veri madenciliğini gerçekleştirmek üzere RapidMiner 5.0 aracı kullanılmıştır.The concept ?data? was always an important issue around the world. In every slice of scientific or daily life, data is frequently used to obtain useful information. Before, it was quite easy to make an analysis considering the data on hand, i.e. it was simpler to predict a result when some input data is known, but nowadays, it is not so much easy to come to a point after looking the data obtained. This means nowadays the conversion from data to information is some more complicated. Growing world makes the stack of data greater, and makes it much more difficult to store, manage, and use. Thanks to the cheapening technology, data is now stored easily and with several DBMSs data is managed as much as possible. The two disadvantages of the growing world and growing data stack is now eliminated via those improvements. The problem after those improvements is the topic how to analyze that much of data or how to conclude among a huge amount of data. Here is the concept that triggers the rise of data mining.In this study, it is intended to contribute to the health sector with data mining. There is an analysis on cancer diagnoses for the patients in the study. For this purpose, first of all, data about the patients whose cancers? have been diagnosed before and they are arranged, and then which cancer the other patients suffer from is tried to be predicted under cover of those data. MySQL Database Management System and PHP web programming language are used in the arrangement and preparation of the data on hand to data mining. After the data is prepared, RapidMiner 5.0 tool is used to apply data mining with the desired algorithm

Development of an energy-efficient mine security system by using mobile wireless underground sensor networks

Bu çalışmada, Kablosuz Yeraltı Algılayıcı Ağların (KYAA) uzaktan çevre verilerini alma ve iletme, birbirleri arasında iletişim kurabilme ve organize olabilme yetenekleri kullanılmıştır. KYAAların bu yetenekleri sayesinde, maden ocaklarında açığa çıkan ve burada çalışan madenciler için tehlike oluşturan metan gazının yoğunluğu ölçülmüştür. Bu gaz yoğunluğunun madencileri zehirleme veya patlama seviyesine gelmeden önce erken uyarı vererek madencilere önlem almaları için zaman kazandırması amacı ile Maden Güvenlik Bilgi Sistemi benzetimi yapılmıştır. Daha önceden yapılmış çalışmalardan farklı olarak, maden ocağına kurulan özel bir raylı sistem sayesinde, sabit veya gereğinden fazla kullanılan düğümler yerine, az sayıda ve hareketli düğümler kullanılmıştır. Bu durumda, düğüm ve enerji maliyetinin en iyi seviyeye çekildiği gerçekleştirilen benzetim sonuçları aracılığı ile ispatlanmıştır.In this study, some abilities of Wireless Underground Sensor Network (WUSN) such as retrieving/transmitting remote environmental data, communication between each other and self organization were used. With the help of these abilities of WUSNs the density of methane gas, which exposes in pits and poses danger for miners, has been measured. There is a system simulation for Mine Security Information System which warns miners before the gas density reaches to poisonous or explosive levels to gain time for taking precautions. Different from the previous studies, instead of using too many stationary sensors, less number of mobile nodes are used. This is provided by a special rail for each node. The nodes move along its own rail path between starting point to the end. Thus, node and energy costs have been decreased and this is proved with simulation results

Comparison of Real Time Image Transfer in Wireless Multimedia Sensor Networks

9th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO) -- NOV 26-28, 2015 -- Bursa, TURKEYWOS: 000380410800209Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSN) allows developing many applications which addresses to many areas like mobile healthcare, environmental monitoring and traffic monitoring. During those applications, real time data transmission is very important in terms system security and usability while the multimedia data is processed and transferred. Namely, it is required to transfer data taken from a sensor to another sensor or to a base station as soon as possible. The most time-consuming part is caused by image compression algorithms. In this study, the computation speeds of the basic image compression algorithms Discrete Cosine Transform (DCT) and Embedded Zero-tree Wavelet (EZW) are compared. This operation is realized on the sensors and the transmission time is not added to the computation time. The algorithms are compared via MATLAB. This study may set light to the efficiencies of some algorithms which are derived from the compared algorithms in real time image transmission.Chamber Elect Engineers Bursa Branch, Istanbul Techn Univ, Fac Elect & Elect Engn, Uludag Univ, Dept Elect & Elect Engn, IEEE, Reg 8, IEEE Turkey Sect, CAS Chapter, Sci & Technol Res Council Turke

Image Compression Techniques in Wireless Multimedia Sensor Networks

23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- MAY 16-19, 2015 -- Inonu Univ, Malatya, TURKEYWOS: 000380500900183Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs) provide realization of applications which is usable everywhere and address to many fields like mobile health care, environmental surveillance and traffic monitoring. Amount of data causes to traffic in memory resources, difficulties in operation, and excessive power consumption which is the most important one-for every node while WMSNs transfer multimedia data during those applications. That kind of problems is vital for WMSNs which already have limited resources. Image compression can be one of the effective solutions to overcome those problems. Thus, network lifetime of WMSNs can be increased significantly and the bandwidth can be used in a more effective manner. The main purpose of this study is to investigate image compression algorithms used for WMSNs in the literature in terms of their advantages and disadvantages after giving brief information about WMSNs.Dept Comp Engn & Elect & Elect Engn, Elect & Elect Engn, Bilkent Uni

A Performance Analysis of Seam Carving Algorithm Based on Energy Function

24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU) -- MAY 16-19, 2016 -- Zonguldak, TURKEYWOS: 000391250900121Seam carving, which sometimes referred to as content aware resizing is one of the successful methods for resizing the images with small deteriorations in image quality. Apart from the size of the image to be processed, the performance of the seam carving algorithm is highly dependent on energy function, the number of seams and the image content. In this study a comparative analysis of the seam carving algorithm for image quality and computation durations has been realized using various energy functions. In the experiments, various images with different contents and sizes are used and the performance results have been presented for various resize ratios.IEEE, Bulent Ecevit Univ, Dept Elect & Elect Engn, Bulent Ecevit Univ, Dept Biomed Engn, Bulent Ecevit Univ, Dept Comp Eng

Seam Carving Based Image Retargeting: A Survey

1st International Informatics and Software Engineering Conference, IISEC 2019 -- 6 November 2019 through 7 November 2019 -- 157111Image resizing is a frequently used phenomenon in both image processing applications and adaptation to different aspect ratio. Using conventional resizing approaches like uniform scaling and cropping does not satisfy the needs of visual perfection expectations since they may cause distortions and data or importance loss in foreground objects. To overcome these deficiencies, researchers are looking for content-aware image resizing methods recently. Seam carving is the starring method to serve the purpose. It is a retargeting method which considers the images in a semantic manner for resizing to bring them to target aspect ratio. In this paper, seam carving is searched in detail and the studies in the literature are examined under three groups. Also, some further research topics are mentioned to help researchers who want to work on seam carving. © 2019 IEEE